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Misspecification in mixed-model based association analysis

机译:基于混合模型的关联分析中的错误指定

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摘要

Additive genetic variance in natural populations is commonly estimated usingmixed models, in which the covariance of the genetic effects is modeled by agenetic similarity matrix derived from a dense set of markers. An important butusually implicit assumption is that the presence of any non-additive geneticeffect only increases the residual variance, and does not affect estimates ofadditive genetic variance. Here we show that this is only true for panels ofunrelated individuals. In case there is genetic relatedness, the combination ofpopulation structure and epistatic interactions can lead to inflated estimatesof additive genetic variance.
机译:通常使用混合模型估算自然种群中的加性遗传方差,其中遗传效应的协方差通过密集的标记集衍生的遗传相似性矩阵建模。一个重要的但通常隐含的假设是,任何非加性遗传效应的存在只会增加残留变异,而不会影响加性遗传变异的估计。在这里,我们证明这仅适用于无关人员的小组。如果存在遗传相关性,则种群结构和上位性相互作用的结合会导致对附加遗传变异的估计过高。

著录项

  • 作者

    Kruijer, Willem;

  • 作者单位
  • 年度 2015
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  • 原文格式 PDF
  • 正文语种
  • 中图分类

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